عصر حاضر عصر اطلاعات نام دارد و با انفجار اطلاعاتی رو به رو هستیم. داده ها از منابع مختلف جمع اوری می شوند و به طور مستمر در حال تولید است. در سال های اخیر با گسترش وب و عرضه اطلاعات توسط عموم مردم، شاهد شکل گیری حجم عظیمی از اطلاعات در حوزه های مختلف علمی، کسب و کار و... هستیم. حوزه پزشکی هم از این امر مستثنا نیست و به واسطه پیشرفت در تکنولوژی های ذخیره و بازیابی اطلاعات و الکترونیکی شدن سیستم های اطلاعات سلامت، روز به روز داده های فراوانی در حوزه سلامت با اهداف مختلف جمع اوری می گردد. ما در اقیانوسی از اطلاعات غرق شده ایم اما از آن بهره کمتری می بریم! بنابراین نیازمند کشف دانش از این اطلاعات هستیم. با توجه به نرخ بالای تولید و عرضه اطلاعات استفاده از روش های سنتی کارساز نمی باشد و می بایست به دنبال تکنیک های خودکار ی باشیم که بتواند روی حجم بالای اطلاعات، با سرعت و کارایی بالا پردازش کند و الگوهای جالب و دانش مستتر در اطلاعات را کشف و استخراج کند. داده‌کاوی (Data Mining) این مساله را با فراهم کردن روش‌ها و نرم‌افزارهایی برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده حل می‌کند.

به این منظور در راستای آشنایی دانشجویان دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی با داده کاوی، وبیناری با این عنوان در تاریخ 3/10/99 ساعت 5-3 بعدازظهر توسط سرکار خانم دکتر یزدانی به کوشش دفتر استعداد درخشان دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی برگزار گردید.

در این وبینار دانشجویان و علاقه مندان به مبانی داده کاوی، از مقاطع مختلف کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به صورت غیر حضوری شرکت داشتند. تعداد شرکت کنندگان در این وبینار 25 نفر از دانشجویان بوده است . در این وبیناردر خصوص آشنایی با مبانی داده کاوی ، استانداردCRISP ، مراحل کشف دانش از داده(KDD) و آشنایی با روش های داده کاوی با رویکرد کاربردی در حوزه پزشکی توضیحاتی داده شد. در پایان به بررسی نرم افزارهای مختلف داده کاوی و نقاط قوت و ضعف هر یک پرداخته شد.