گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی دانشکده با همکاری مرکز تحقیقات منابع انسانی سلامت برگزار کرد؛

به گزارش روابط عمومی دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، ژورنال کلاب مشترک گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی و مرکز تحقیقات منابع انسانی  در دانشکده برگزار شد.

«مرضیه سلیمی» دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی با راهنمایی دکتر «رامین روانگرد» مقاله ای با عنوان زیر را ارائه داد.

Predictive analytics for cardiovascular patient readmission and mortality: An explainable approach Journal

Journal  :  Computers in Biology and Medicine

بطور خلاصه در این مقاله نشان داده شد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به ویژه مدل‌های گرادیانت بوستینگ، در پیش‌ بینی بستری مجدد و مرگ ‌و میر بیماران قلبی - عروقی در ۳۰ روز و ۱۸۰ روز پس از ترخیص عملکرد خوبی دارند. مدل‌ها به طور خاص در پیش‌ بینی مرگ‌ و میر با مقادیر AUC بین ۰.۸۷ تا ۰.۹۰ بسیار دقیق عمل کردند. عوامل خطر کلیدی شامل سن بالا، سطح بالای تروپونین و اوره، افزایش عرض توزیع گلبول‌های قرمز، و سطوح غیر طبیعی سلول‌های خونی مانند نوتروفیل‌ها و لنفوسیت‌ها بودند. استفاده از مقادیر شپلی نیز امکان تفسیر پذیری و درک بهتر تصمیم‌های مدل را فراهم کرد. این یافته‌ها می‌توانند به شناسایی بیماران پر خطر و اقدامات پیشگیرانه هدف‌مند کمک کنند.

این ژورنال کلاب روز دوشنبه 20 اسفند 1403، در سالن کنفرانس دانشکده برگزار شد.